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Nginx 实现负载均衡的几种方式

编程开发 fhy 5个月前 (12-14) 226次浏览 扫描二维码
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什么是负载均衡

当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。

我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器。如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况。

负载均衡是用反向代理的原理实现的。

负载均衡的几种常用方式

1、轮询(默认)

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器 down 掉,能自动剔除。

2、weight

指定轮询几率,weight 和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的
情况。

权重越高,在被访问的概率越大,如上例,分别是 30%,70%。

3、ip_hash

上述方式存在一个问题就是说,在负载均衡系统中,假如用户在某台服务器上登录了,那么该用户第二次请求的时候,因为我们是负载均衡系统,每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个,那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器,其登录信息将会丢失,这样显然是不妥的。

我们可以采用 ip_hash 指令解决这个问题,如果客户已经访问了某个服务器,当用户再次访问时,会将该请求通过哈希算法,自动定位到该服务器。

每个请求按访问 ip 的 hash 结果分配,这样每个访客固定访问一个后端服务器,可以解决 session 的问题。

4、fair(第三方)

按后端服务器的响应时间来分配请求,响应时间短的优先分配。

5、url_hash(第三方)

按访问 url 的 hash 结果来分配请求,使每个 url 定向到同一个后端服务器,后端服务器为缓存时比较有效。

每个设备的状态设置为:

1.down 表示单前的 server 暂时不参与负载
2.weight 默认为 1.weight 越大,负载的权重就越大。
3.max_fails:允许请求失败的次数默认为 1.当超过最大次数时,返回 proxy_next_upstream 模块定义的错误
4.fail_timeout:max_fails 次失败后,暂停的时间。
5.backup: 其它所有的非 backup 机器 down 或者忙的时候,请求 backup 机器。所以这台机器压力会最轻。

配置实例:

转自: http://blog.csdn.net/qq_28602957/article/details/61615876


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